알파고를 분석하며 배우는 인공지능: 딥 러닝, 몬테카를로 트리 탐색, 듀얼 네트워크, 강화 학습 구조 이해하기

오츠키 토모시

Dec 2020 · 제이펍

About this ebook

알파고를 통해 인간의 지혜를 넘어선 한 수의 비밀을 탐구한다

바둑계의 양대 산맥이던 이세돌과 커제를 이기고 전설이 된 바둑 인공지능 알파고. 이 책은 알파고를 탄생시키고 성장시킨 딥 러닝, 강화 학습, 몬테카를로 트리 탐색에 대해 자세히 다룬다. 또한, 알파고의 차기 버전인 알파고 제로에 대해서도 알아본다. 인간에 의해 개발되고 학습되었지만, 인간의 지능을 능가해 버린 인공지능의 구조와 원리를 탐색함으로써 무궁무진한 인공지능의 발전 방향을 모색한다.

About the author

저 : 오츠키 토모시 (大槻知史)

2001년에 도쿄대학 계수공학과를 졸업하였으며, 2003년에 도쿄대학원의 신영역 창성과학연구과의 석사 과정을 수료하였다. 이후 머신러닝 및 최적화 등의 연구와 개발에 참여하였다. 2001년부터 게임 AI 프로그래머로서 바둑 및 장기 프로그램 개발에 참여하였는데, 그가 개발한 장기 프로그램 ‘오쇼기’는 2009년 세계 컴퓨터 장기 선수권 대회에서 2위를 차지했다. 한편, 그는 정보 이공학 박사 학위 소유자이기도 하다.

역 : 정인식

숭실대학교에서 전자계산학을 전공하였다. 사회 초년생 시절 자바에 심취해 현대정보기술에서 웹 애플리케이션을 개발하였고, 그 후 이동통신 단말기 분야로 옮겨 휴대전화 단말기의 부가서비스 개발 업무를 진행하였다. 그리고 일본 키스코 모바일사업부의 팀장을 거쳐, 일본 교세라의 북미향 휴대전화기 개발에 참여하였다. 지금은 일본의 주요 이동통신사에서 업무 프로세스 개선을 위한 IT 컨설팅 및 데이터 분석 관련 도구를 개발하고 있다. 또한, 『알파고를 분석하며 배우는 인공지능』, 『빅데이터를 지탱하는 기술』, 『유니티 5로 만드는 3D/2D 스마트폰 게임 개발』, 『자바 마스터 북』, 『자바스크립트 마스터 북』 등을 비롯해 10여 종의 책을 번역하였다.