極簡貝氏統計學

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日本物理學家佐治晴夫曾說過:「所有的過去,都可以被改寫。」
福爾摩斯的經典名言:「排除一切不可能之後,最後剩下的無論再如何離奇,也必然是真相。」
這兩句名言所闡述的「反向推理」,背後所牽涉的概念,其實就是「貝氏統計」的核心。
 
隨著「大數據」、「資料庫」成為科技趨勢,「統計學」成為近年來的顯學。
其中,又以「貝氏統計學」為創新領域最廣泛提及的佼佼者。
 
◆◆什麼是貝氏統計學?◆◆
我們生活周遭充滿各式各樣的「資訊」,例如節目收視率、考試分數、降雨機率、每戶家庭的存款餘額。
利用這些資訊,掌握並分析現狀,藉此預測未來,這就是統計學的應用之道。
然而,資訊卻也可能隨著情況變化而隨時改變,例如許多猜謎節目,就很可能隨著提示增加而提高答對的機率。
不斷收集新的資料來掌握來更新機率,這樣的方法就稱作「貝氏定理」。
而「貝氏統計」正是以「貝氏定理」為基礎的統計方法,亦即根據「結果」尋找「原因」。
 
・針對罹患率低的傳染病,全民篩檢真有意義嗎?
・電子信箱是如何過濾垃圾郵件?
・假設飛機遭遇空難,如何縮小海面的搜尋範圍?
 
曾經令現代人棘手的數學難題,都能在貝氏統計的預測下,幫助我們跨出一大步!
 
◆◆貝氏統計好難學?皆因這兩大難關◆◆
本書作者為日本海上自衛隊的數學科教官,專門教授飛行預官的課程。
要駕駛飛機這架龐然巨物,飛行官的日常工作自然也免不了數學計算與估值,舉凡燃油消耗量、起飛數據、下降軌道等等。
 
多年的教學,讓作者在協助學生克服數學心魔的同時,也成功歸納出有效學習的竅門──關鍵就在於使「抽象」的邏輯思考,改以視覺呈現,眼見更能「直觀」理解!
 
初次學習貝氏統計的人,「符號」和「條件機率」往往成為難以逾越的高牆。
本書將推論與計算的過程,均以圖表詳細解說,搭配每一節的教學重點,先從暖身題提示核心觀念,再融入日常時常耳聞的經典例題,導入貝氏定理解題。
 
循序漸進的學習模式,通過插圖使數字視覺化呈現,助你一一突破自學的關卡!
 
本書特色
 
◎全書以圖解&步驟拆解,視覺化呈現運算的邏輯,助你突破貝氏統計的兩大難關──「符號」和「條件機率」。
◎蒙提霍爾問題、囚徒問題、垃圾郵件的過濾,援引6道經典例題,深化理解貝氏統計學,啟發你的應用靈感。
◎每小節的最後都有重點總結,學習後就能快速歸納要點。
 


作者簡介
 
佐佐木淳
 
1980年出生於宮城縣仙台市。東京理科大學理學部第一部數學科畢業後,於東北大學研究所理學研究科專攻數學。取得數學檢定一級、算術・數學思考力檢定一級、G檢定(JDLA Deep Learning For GENERAL 2020# 2)。
 
大學在學期間,曾於早稻田Academy累積教學經驗。他負責教導國二成績最差的一班,從簡單的問題開始讓學生「動手解題」、反覆讓學生演練「嘗試解題」、對學生「稱讚勉勵」,透過這種山本五十六式的教學方法,成功建立起學生的自信心。之後進入代代木研究班,成為最年輕的講師。現於防衛省海上自衛隊擔任數學教官,致力於充實飛行預官的基礎教育。因功績深受肯定,破例獲頒事務官等的三級賞詞(※授予職務上有特殊功績,以及技術方面有卓越發明或提案之人的獎項(表彰等相關訓令 第2章 第5條)。
 
主要著作包括《啟動數學腦這樣學》(木馬文化出版)、《圖解超易懂微積分》(台灣東販出版)。目前也負責《讀賣中高生新聞》的「傾聽理數」專欄。
 

譯者簡介
 
趙鴻龍
 
畢業於輔仁大學統計資訊系,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《經濟學速成讀本》、《揭露廣告與媒體的統計學破綻》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。
 

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